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Il Coefficiente di Correlazione per Ranghi di Spearman consente di identificare il grado di correlazione tra due variabili in una funzione monotona (ad esempio, nel caso di un aumento proporzionale o proporzionalmente inverso tra due numeri). Segui questa semplice guida per calcolare manualmente, o sapere come calcolare, il coefficiente di correlazione in Excel o nel programma R.

Metodo 1 di 3:
Calcolo Manuale

  1. 1
    Crea una tabella con i tuoi dati. Questa tabella organizzerà le informazioni necessarie per calcolare il Coefficiente di Correlazione per Ranghi di Spearman. Avrai bisogno di:
    • 6 colonne, con le intestazioni come illustrate di seguito.
    • Tante righe quante sono le coppie di dati a disposizione.
  2. 2
    Compila le prime due colonne con le tue coppie di dati.
  3. 3
    Nella terza colonna classifica i dati della prima colonna da 1 a n (il numero dei dati a disposizione). Classifica il numero più basso con rango 1, il successivo numero più basso con rango 2, e così via.
  4. 4
    Opera sulla quarta colonna come nel passaggio 3, ma classifica la seconda colonna invece della prima.
  5. 5
    Nella colonna "d" calcola la differenza tra i due numeri in ciascuna coppia di ranghi. Ovvero, se uno dei numeri è classificato nel rango 1 e l'altro nel rango 3, la differenza tra i due darebbe come risultato 2. (Il segno del numero non ha importanza, dato che nel passaggio successivo questo valore sarà elevato al quadrato).
  6. Immagine titolata Table5_263
    6
  7. 7
    Eleva al quadrato ciascuno dei numeri nella colonna "d" e scrivi questi valori nella colonna "d2".
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
    Interpreta il risultato. Può variare tra -1 e 1.
    • Vicino a -1 - Correlazione negativa.
    • Vicino a 0 - Nessuna correlazione lineare.
    • Vicino a 1 - Correlazione positiva.
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Metodo 2 di 3:
In Excel

  1. 1
    Crea nuove colonne con i ranghi delle colonne esistenti. Ad esempio, se i dati sono nella colonna A2:A11, userai la formula "=RANGO(A2,A$2:A$11)", copiandola in tutte le righe e le colonne.
  2. 2
    In una nuova cella, crea una correlazione tra le due colonne del rango con una funzione simile a "=CORRELAZIONE(C2:C11,D2:D11)". In questo caso, C e D corrisponderebbero alle colonne dei ranghi. La cella della correlazione fornirà la correlazione dei ranghi di Spearman.
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Metodo 3 di 3:
Usando il Programma R

  1. 1
    Se non l'avessi già, scarica il programma R. (Vedi http://www.r-project.org).
  2. 2
    Salva i contenuti in un file CSV con i dati che desideri correlare nelle prime due colonne. Clicca sul menu e scegli "Salva con nome".
  3. 3
    Apri il programma R. Se sei sul terminale, sarà sufficiente eseguire R. Sul desktop, clicca sul logo del programma R.
  4. 4
    Digita i comandi:
    • d <- read.csv ("NOME_DEL_TUO_CSV.csv") e premi invio
    • correlazione(rango(d[,1]),rango(d[,2]))
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Consigli

  • La maggior parte dei dati dovrebbero contenere almeno 5 coppie di dati per identificare una tendenza (nell'esempio sono state utilizzate 3 coppie di dati per rendere più facile la dimostrazione).
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Avvertenze

  • Il Coefficiente di Correlazione di Spearman identificherà solamente il grado di correlazione li dove sussiste un aumento o una diminuzione costante dei dati. Se si utilizza un diagramma a dispersione dei dati, il coefficiente di Spearman non fornirà una rappresentazione accurata di questa correlazione.
  • Questa formula si basa sul presupposto che non esistono correlazioni tra le variabili. Quando esistono delle correlazioni come quella illustrata nell'esempio, è necessario utilizzare l'indice di correlazione di Pearson basato sui ranghi.
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Categorie: Matematica
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